机器翻译_机器翻译软件_MT_Machine Translation-瑞科翻译公司

机器翻译软件

Machine Translation Tools

Alibaba Translate

阿里翻译是由阿里巴巴提供的多语种在线实时翻译网站，支持多种领域的文本互译，覆盖中文、英语、俄罗斯语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语等多个语种，是多语言多场景覆盖的智能翻译解决方案。

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Amazon

Amazon Translate 是一项神经网络机器翻译服务，可提供快速、高质量、经济实惠且可定制的语言翻译。神经网络机器翻译是一种语言翻译自动化形式，采用深度学习模型，可以提供比基于规则的传统统计式翻译算法更准确、更自然的翻译。

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Apertium

一个免费/开源的机器翻译平台，最初是针对相关的语言对，但扩展到处理更多不同的语言对（如英语加泰罗尼亚语）。

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AISA

AISA门户网站于2020年4月推出，是一个基于网络的翻译门户网站，专门为那些需要随时随地翻译内容的合类企业提供服务。为了提供实时翻译，该门户将AISA的技术合作伙伴Smartcat提供的云翻译管理平台，与AISA自身的人工智能技术解决神经机器翻译无缝相结合。

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DeepL

DeepL是一款功能相当全面实用的翻译器，支持英语、德语、法语、西班牙语等一系列常见语言的转换翻译操作，DeepL的神经网络能够捕捉到哪怕是最细微的差别，并在翻译中再现它们，这点不同于其他任何翻译器。

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Google Translate

Google 的免费翻译服务可提供简体中文和另外 100 多种语言之间的互译功能,可让您即时翻译字词、短语和网页内容。

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Tencent Cloud

机器翻译（Tencent Machine Translation，TMT）结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点，从大规模双语语料库自动学习翻译知识，实现从源语言文本到目标语言文本的自动翻译，目前可支持十余种语言的互译。

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IBM Watson

IBM Watson Language Translator 是 IBM Cloud 上的一项服务,支持动态翻译新闻、专利或会话式文档。搜罗全球范围的新闻并以客户所使用的语言呈现出来。用客户自己的语言与他们沟通。

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LingvaNex

具备简约清晰的操作界面,可以快速便捷的帮助用户翻译手中的各种文件,支持将文件内容翻译为112种不同语言的文本,同时还能够为PDF、Word等内容进行全面的翻译,适用多种不同的场景。

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Microsoft

在家里、工作、任何你需要的地方打破语言障碍。离线时翻译实时对话、菜单和街道标志、网站、文档等，使用翻译应用。通过使用Azure Cognitive Services系列中的Translator API和Speech服务翻译文本和语音，实现业务和客户互动的全球化。为学生和家长创建一个更具包容性的课堂，并对其进行现场字幕和跨语言理解。

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Mirai

Mirai翻译致力于通过利用尖端语言处理技术，提供高度安全的人工智能自动翻译服务，提高社会生产力。

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ModernMT

更人性化的机器翻译。它是一种机器翻译系统，可以根据文档的上下文和你的翻译风格，从你的修改中学习。

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Papago Naver

papago翻译器最新版本是由韩国naver公司打造的手机中韩翻译软件,不仅仅是中韩互译,还提供其他十多种语言的翻译,可以很好的满足不同用户的需求;并且app还支持口译,翻译精准度很高。

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Promt

PROMT提供广泛的翻译服务——在线翻译、翻译软件和词典，适用于英语、西班牙语、德语、法语、葡萄牙语、意大利语和俄语。一个购买或下载翻译和词典的机会。免费在线翻译文本，网页和电子邮件。

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Yandex Translate

Yandex Translate支持照片、文档、站点翻译成文字，同时还有多国语言可以选择。

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Fairseq

作为一个通用的序列建模工具，fairseq可以在多个自然语言处理任务上使用，如机器翻译、自动摘要、语音识别等文本生成任务，或者BERT、GPT等语言模型的训练；同时fairseq还实现了目前常用的多数模型，如RNN、CNN、Transformer、RoBERTa、XLM等。除了大量内置的任务和模型，fairseq还提供了极为简洁的接口，以便于使用者扩展已有模型、验证新的想法。

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Marian C++

Marian是一个用纯c++编写的高效自由的神经机器翻译框架，具有最小的依赖性。它主要是由微软翻译团队开发的。许多学术界人士(最著名的是爱丁堡大学，以及Poznań网站上的亚当·密茨凯维奇大学)和商业贡献者帮助了它的发展。它目前是微软翻译神经机器翻译服务背后的引擎，并被许多公司、组织和研究项目部署。

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Moses

它是一个统计机器翻译模型，我们主要使用里面的perl脚本进行数据预处理。

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Nematus

Nematus是神经机器翻译工具箱。该工具箱优先考虑翻译的准确率、易用性和延展性。在 WMT 和 IWSLT 的机器翻译任务上，Nematus 被用来取得了顶级的表现，它也已经被用来训练产品环境下的系统。

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OpenNMT

openNMT 是完整的用于训练和部署神经机器翻译模型库。该系统是哈佛开发的 seq2seq-attn 的后继产品，并且已经完全重写，提高了效率、可读性和通用性。

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Seq2seq

seq2seq模型是以编码（Encode）和解码（Decode）为代表的架构方式，seq2seq模型是根据输入序列X来生成输出序列Y，在翻译，文本自动摘要和机器人自动问答以及一些回归预测任务上有着广泛的运用。在Seq2seq模型中，神经机器翻译以单词序列的形式接收输入，并生成一个单词序列作为输出。

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Sockeye

Sockeye 同时提供了一个当前最优的神经机器翻译（NMT）模型的实现和一个开展 NMT 研究的平台。Sockeye 是一个基于 Apache MXNet 的快速而可扩展的深度学习库。Sockeye 代码库具有来自 MXNet 的独特优势。

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THUMT

THUMT是清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的神经机器翻译工具包。为了方便更多人了解和使用机器翻译，THUMT团队还搭建了一个可供使用（轻量级）的DEMO网站（http://translate.thumt.cn/）。该网站提供了英语和中文的相互翻译以及其他8种语言到英语的翻译，此外还提供古文和现代文的相互翻译。

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