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中国机器翻译与人工智能技术应用

2023-04-11

《2023中国翻译及语言服务行业发展报告》显示,在机器翻译技术发展与创新方面,主营业务为机器翻译与人工智能的企业迅速增长,由252家增长至588家,年增长率为133%。相关企业以民营为主,主要分布于广东、山东、浙江等地;翻译技术大幅提升翻译效率;语言服务企业与需求方均看好机器翻译发展前景。

具有机器翻译与人工智能业务的企业首次突破500家

国家市场监督管理总局企业注册信息数据库显示,截至2022年底,国内具有机器翻译与人工智能业务的企业达588家,相较于2021年实现了快速增长,年增长率为113%;从地域分布来看,具有机器翻译与人工智能业务的企业在广东省的占比最高,达19.2%;与2021年相比,浙江省内相关企业数增幅最大,企业数总排名从全国第14名跃升至第3名;从所属类型来看,以民营企业为主,占比为97.3%,国有企业占比为0.2%,外资企业与合资企业占比均为1.25%。

附图:含机器翻译与人工智能业务的在营企业地区分布情况

含机器翻译与人工智能业务的在营企业地区分布情况

附图:含机器翻译与人工智能业务的在营企业所属类型情况(%)

含机器翻译与人工智能业务的在营企业所属类型情况(%)

翻译及语言服务企业普遍认同翻译技术大幅提升翻译效率

机器翻译技术的发展与应用为翻译及语言服务行业带来了深远的影响。90.1%的翻译及语言服务企业认为采用“机器翻译+译后编辑”模式提高了效率,其中有24.2%的受访企业认为"极大地提高了效率";有65.9%的受访企业认为“提高了一些效率”。

“机器翻译+译后编辑”生产模式大幅提升了工作效率,从而扩大了增加业务量与提升市场竞争力的空间。机器翻译的应用与完善使得传统翻译及语言服务行业焕发新生,一些原来因为人工翻译不方便、成本过高等原因而被忽视甚至被放弃的翻译及语言服务细分业务,如出国旅行的翻译服务、信息量庞大的电商网站的本地化、社交媒体信息的即时翻译等,其业务量可能随着机器翻译技术的成熟获得较快的增长。

附图:“机器翻译+译后编辑”模式对效率的影响

机器翻译+译后编辑模式对效率的影响

语言服务企业与需求方均看好机器翻译前景

翻译及语言服务提供方与需求方均表示看好机器翻译前景。

从翻译及语言服务企业的角度来看,有90%的受访企业愿意在未来投入更多资金来提升企业的机器翻译相关的技术实力。

从翻译及语言服务需求方的角度来看,有91.3%的受访者认同翻译技术的使用能够提高翻译质量,九成受访者认同翻译技术的使用能够降低翻译成本(94.7%) 及提高效率(95%)。

附图:翻译及语言服务需求方对翻译技术的评价

翻译及语言服务需求方对翻译技术的评价

本文摘自《2023中国翻译及语言服务行业发展报告》第五部分。